何小鹏

• 背景：小鹏集团（原小鹏汽车）创始人兼 CEO；连续创业者（早年创立 UC 优视，2014 年创办小鹏汽车）。2026 年公司更名"小鹏集团"，定位从"AI 汽车企业"转向"物理 AI 企业"，业务含智能电动汽车、人形机器人（IRON）、飞行汽车。
• 本库定位：本库第一位中国本土产业操盘手视角（此前中方素材仅有在美前沿实验室研究员 姚顺宇）。填补 CLAUDE.md 所记"待补充：中国 KOL 对国产 AI 落地的主动论述"的缺口。

立场与关注点

• 物理 AI vs 数字 AI 是两套方法论：数字 AI 用被高度浓缩的人类语言（"语言即世界"只在数字世界成立），物理世界的数据无法用语言还原；物理 AI 难约 100 倍。反对把数字 AI 的乐观叙事与方法论直接套进物理世界。
• 长板 / 短板 / 窄板框架：数字世界只看长板（跑分），物理世界必须保下限、拼广度（品质/成本/材质/法规）——这是他解释产业落地难度的核心工具。
• 反"AI 缝合怪"：用软件方法论 + AI 工具箱只会做出"更强力的软件"，不是 AI 驱动；2025 年为此停掉花了"小几十亿"的旧自动驾驶体系、全面转向 foundation model 驱动。
• 敢赌：绝不服输 + 愿赌服输；赌 10 倍（1/10 成功率）而非 1000 倍；用"超级聪明的人做超级困难的事"。自评通用人形机器人胜率约两成、机器人创业难度是汽车的 20–100 倍。

呼应与分歧

• 与姚顺宇：两人都认为"无客观标准的岗位难训"（姚："产品经理很难训"；何："把何小鹏 skill 化你无法判断对错"）。姚从美国实验室内部说"机器人硬件成熟但软件还没到 GPT-1 时刻"，何从中国产业一线印证"运动控制还停在 1920–30 年代汽车水平"——一软件一硬件，互为补充。见 物理 AI 与机器人。
• 与 Eric Jang：Eric Jang（前 1X / DeepMind Robotics）从 RL / self-play 角度谈机器人学习，何从整机量产 / 商业化角度谈——研究视角 vs 操盘视角的对照。
• 与 Jensen Huang：都重视"硬件 + AI 协同设计"，但 Jensen 站在卖算力/token 工厂一侧，何站在物理世界整机制造一侧，强调"数据才是巨大成本、Token 不是重点"。
• 工具选择：用 Claude Code（"非常好"），并留了可切换到 DeepSeek V4 的 Hub——中方操盘手对中美模型的实用主义取舍。

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日期	视频	主题
2026-05-28	机器人 IRON、"剪腿"风波、物理 AI 与在血海里游泳	物理 AI vs 数字 AI、人形机器人、自动驾驶、AI 与就业