Alex Imas & Phil Trammell（AGI 经济学）
- 背景: 一对研究"AI/AGI 经济学"的学者。Alex Imas——Google DeepMind AGI 经济学总监、芝加哥大学经济学教授（行为经济学背景）；Phil Trammell——Epoch 经济学负责人、斯坦福研究学者（增长理论/长期经济学）。
- channel slug: 作为
dwarkesh 频道嘉宾收录。
立场与关注点
- 用劳动份额/资本份额、需求弹性、稀缺性、增长理论等经济学工具推演 AGI 世界；核心命题："AI 越强，它占经济的份额可能反而越小"（自动化把商品变便宜、边际效用降）——但资本品类不断扩张也可能让资本份额趋 1。
- 方法论上极其反对点预测：援引 Ricardo 200 年前的误判，主张情景规划 + 预测市场 + "数据的曼哈顿计划"。
- 提出/发展关系性部门（relational sector）概念：人"在场"本身构成价值的服务，可能是自动化世界里人类价值的落点——但需要 willingness-to-pay 数据才能证实。
- 对再分配（负所得税 / UBI / 全民基本资本 / 消费税买股）与发展中国家策略（优先"买 AGI 的 index"而非重训）有具体权衡。
呼应与分歧
- 与 Jensen Huang、Grant Sanderson：都认同"任务自动化 ≠ 职业消失、人的价值向关系/判断迁移"，但两位经济学家提供了份额/弹性的定量框架，且对"关系性部门能否撑起大份额"更存疑。
- 与 姚顺宇：姚的"centralized technology / 价值集中到 1/1000"与他们的"资本份额趋 1、贪婪优化者胜出"殊途同归；双方都把开源模型落后前沿 6–9 个月视为决定普惠与否的关键变量。
- 与 Noam Brown：都触及"前沿实验室商品化 vs 安全竞赛动态"的权衡。
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