姚顺宇（Yao Shunyu）¶
注意与另一位近同名者区分：姚顺雨（腾讯首席 AI 科学家、前 OpenAI 研究员，"AI 下半场 the second half"观点提出者）是本页人物的清华同级好友，非同一人。
- 背景: Google DeepMind 研究员（2025-09/10 起），此前在 Anthropic 约一年（做大规模 RL、参与 Claude 3.7）。理论物理出身：清华机科班（本科随汪忠做非厄米系统/拓扑，自评"范式级"工作）→ 斯坦福理论高能物理博士 → 伯克利博后（仅两周即离职转 AI）。宁夏大武口人，成长于上海。
- 来源出处: 张小珺访谈（2026-05）
立场与核心观点¶
- 当前 AI 阶段：从"能不能做到"转向"是否被良好定义"；三大实验室能力同质化，纸面 benchmark 趋同（差异多是噪声），差异化靠人的 insight 与问题定义。
- 预训练 Scaling Law 没到头：过去几个月预训练反而变强；"撞墙"者多半是自己代码里有 bug，而非规律失效；关键在"做事系统"（合理 ablation）。
- AI 本质上简单：因为能做实验、不被"能标"束缚；瓶颈是想法太多要一个个试。预测 6–12 个月内 AI 会开始自己做完整实验链条。
- 个人英雄主义已过去："每个人都是冲浪的人，本质上是一个浪（AI）而不是那个冲浪的人"；AI 从业者最重要特质是靠谱、做事细、负责任；系统性做 AI 需要为公司全局负责的人。
- 中美：模型 gap 明显缩小；中国算力劣势逼出蒸馏本领（区分硬蒸/软蒸），可能成 Multi-Agent 训练先驱；中国强 C 端、美国强 enterprise；字节被严重低估、豆包语音"世界最好之一"。
- 组织对照：Anthropic top-down、执行力强、能 make bets（cofounder 兼技术 1 号位有公信力）；Google 传统 bottom-up、预训练已进入其工程管理舒适区；OpenAI"踏实做事的人较少"。
- 就业：程序员会被渐变取代；AI 是 centralized technology，让少数人更强、多数人失去独特价值。
- 说话直接、"厌蠢症"、公开"喷老登"；关键 bet 是 long horizon（"train with finite context, use as infinite context"）。
与他人观点的呼应/分歧¶
- 预训练 Scaling Law 未死：与 Mark Chen（Latent Space）一致；两人都反对"pre-training is dead"。
- AI 自己做研究/实验：与 Noam Brown（"时间是瓶颈、渐进 takeoff"）、Mark Chen（"端到端做研究是三年目标"）方向一致，但姚给出更具体的 6–12 月时间预测。
- 中美开源/生态：为 Jensen Huang 的美方判断（华人研究者比例、中国 builder nation、开源是文化产物）补上了中方一线视角（蒸馏、C 端优势、字节）。
已收录访谈¶
| 日期 | 视频 | 频道 |
|---|---|---|
| 2026-05-11 | 在 Anthropic 和 Gemini 训模型 | 张小珺·商业访谈录 |